El valor de la precisión, los controles y la validación
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El valor de la precisión, los controles y la validación
Promtior, empresa uruguaya de inteligencia artificial, utilizó el Mundial 2026 como caso práctico para comparar diferentes modelos de inteligencia artificial ante una tarea compleja.
El ejercicio no se trató de predecir quién va a ganar el torneo real, sino de probar si cinco modelos de lenguaje podían construir una simulación completa y coherente del Mundial, respetando las reglas del torneo.
Si bien cuatro de los cinco modelos coincidieron en que Argentina será bicampeona del mundo (en todos los casos los modelos consideraron que la Celeste terminará su participación en octavos de final), en las primeras pruebas aparecieron errores “típicos” de la IA generativa, por lo que el “prompt” se fue ajustando varias veces.
Y ahí está el valor del trabajo del equipo de Promtior: mostrar que la inteligencia artificial puede generar respuestas muy completas y convincentes, pero también que necesita instrucciones precisas, controles y validación.
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